
צוות הקורס
סקירה כללית
תנאי קבלה
איילת צדוק
מרצה לקורסי תיכנות באקדמיה ובתעשיה
בעלת תואר ראשון בהנדסת תוכנה
סטודנטית לתואר שני במדעי המחשב
מרצה לקורסי תיכנות באקדמיה ובתעשיה
בעלת תואר ראשון בהנדסת תוכנה
סטודנטית לתואר שני במדעי המחשב
פייתון היא שפה המשמשת רבות לניתוח נתונים – Data Analysis.
הפופולריות של Python בתחום הData Analysis- היא בזכות ספריות הליבה המתקדמות שלה שמאפשרות מניפולציה על נתונים ברמה גבוהה.
הקורס יציג טכניקות של מניפולציה וניקוי נתונים תוך שימוש בספריית מדע הנתונים של פייתון pandas, וידריך כיצד להשתמש בפונקציות כגון groupby , merge וטבלאות pivot ביעילות.
בסוף קורס זה התלמידים יוכלו לקחת נתונים טבלאיים, לנקות אותם, לתפעל אותם ולהריץ ניתוחים סטטיסטיים בסיסיים.
על מנת להירשם לקורס נדרש קורס מפתחי פיתון.
תוכנית הקורס: מבוא לתחום מדעי הנתונים, מבוא להתמחות, NumPy, מניפולציה של טקסט עם Regular Expression, עיבוד נתונים בסיסי עם Pandas,DataFrames , יצירת מדדים לניתוח, מענה לשאלות עם Messy Data
הפופולריות של Python בתחום הData Analysis- היא בזכות ספריות הליבה המתקדמות שלה שמאפשרות מניפולציה על נתונים ברמה גבוהה.
הקורס יציג טכניקות של מניפולציה וניקוי נתונים תוך שימוש בספריית מדע הנתונים של פייתון pandas, וידריך כיצד להשתמש בפונקציות כגון groupby , merge וטבלאות pivot ביעילות.
בסוף קורס זה התלמידים יוכלו לקחת נתונים טבלאיים, לנקות אותם, לתפעל אותם ולהריץ ניתוחים סטטיסטיים בסיסיים.
על מנת להירשם לקורס נדרש קורס מפתחי פיתון.
תוכנית הקורס: מבוא לתחום מדעי הנתונים, מבוא להתמחות, NumPy, מניפולציה של טקסט עם Regular Expression, עיבוד נתונים בסיסי עם Pandas,DataFrames , יצירת מדדים לניתוח, מענה לשאלות עם Messy Data
ידע בפייתון, מותנה במבחן התאמה